La pieza elegida para esta investigaci\u00f3n no pod\u00eda ser otra\nque “Another Brick in the Wall”, analizada a partir del an\u00e1lisis de\nlas ondas cerebrales de pacientes sometidos a cirug\u00edas de epilepsia mientras\nescuchaban la canci\u00f3n original de 1979.<\/p>\n\n\n\n Esta innovadora haza\u00f1a marca la primera vez en la que se ha decodificado\nuna melod\u00eda reconocible a partir de registros de actividad el\u00e9ctrica cerebral.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, estos resultados prometen arrojar datos sobre la\nmanera en que percibimos el sonido teniendo implicaciones valiosas para la\nmejora de dispositivos destinados a personas con trastornos neurol\u00f3gicos que\nafectan el habla, como el ictus o la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA), la\nmisma enfermedad que afect\u00f3 al cient\u00edfico Stephen Hawking.<\/p>\n\n\n\n Para alcanzar este hito cient\u00edfico, Robert Knight y su equipo\nen la Universidad de Califo<\/p>\n\n\n\n rnia en Berkeley estudiaron las grabaciones de electrodos\nimplantados en el cerebro de 29 personas como parte de tratamientos para la\nepilepsia. Con un total de 2.668 electrodos para registrar la actividad\ncerebral, se identificaron 347 de ellos como relevantes para la m\u00fasica en\ncuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n LAS SE\u00d1ALES CEREBRALES\nPUEDEN TRADUCIRSE EN RITMO Y ENTONACI\u00d3N<\/strong><\/p>\n\n\n\n FOTO: X @PLOSBiology<\/strong><\/p>\n\n\n\n En este estudio se compararon las se\u00f1ales cerebrales con la\ncanci\u00f3n original, seg\u00fan el comunicado de prensa, los investigadores\nidentificaron un subconjunto de electrodos particularmente vinculado al tono,\nla melod\u00eda, la armon\u00eda y el ritmo. Espec\u00edficamente, encontraron una regi\u00f3n en\nel complejo auditivo del cerebro conocida como la circunvoluci\u00f3n temporal\nsuperior (STG en ingl\u00e9s), que parece representar el ritmo, en este caso, el\nritmo de la guitarra.<\/p>\n\n\n\n Finalmente, la IA, una vez entrenada, pudo reproducir un\nfragmento no visto de la canci\u00f3n bas\u00e1ndose en las se\u00f1ales cerebrales de los\nparticipantes. <\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan New Scientist, el espectrograma, es decir una visualizaci\u00f3n\nde las ondas de audio del clip generado por la IA era un 43 % similar al clip\nde la canci\u00f3n real.<\/p>\n\n\n\n Los registros de la investigaci\u00f3n publicados en la revista\nPLOS Biology, demuestran entonces que las se\u00f1ales cerebrales pueden traducirse\nen los elementos musicales del habla, como ritmo y entonaci\u00f3n, que aportan\nsignificado que las palabras que por s\u00ed solas no pueden expresar.<\/p>\n\n\n\n Aunque ya existen tecnolog\u00edas para decodificar palabras en personas que no pueden hablar, los investigadores se\u00f1alan que las frases generadas hasta ahora suenan de manera rob\u00f3tica. Este avance podr\u00eda allanar el camino hacia dispositivos prot\u00e9sicos m\u00e1s avanzados, que mejoren la percepci\u00f3n del ritmo y la melod\u00eda en el habla.https:\/\/youtu.be\/TjrfuDAEl10<\/a><\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/tenistenis.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/PINKFLOYDCANCI\u00d3NNEUROCIENCIA2.jpg\")
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